Statistisk databehandling

Programspråket R används till laborationer i många av våra kurser i matematisk statistik. I denna kurs får du lära dig mer om det programspråket och hur du kan använda det för att lösa problem inom matematisk statistik.

Kursen behandlar rensning, utforskning, transformation och visualisering av data i programspråket R. Vidare ges en introduktion till verktyg för reproducerbar dataanalys och relationsdatabaser.

Kursen ersätter MT5013 Statistisk databehandling och kan inte ingå i examen tillsammans med denna. Den kan heller inte ingå i samma examen som kursen MT3003 Introduktion till databehandling.

Kursen består av tre moment; teori, laborationer och en individuell uppgift.


Undervisning

Undervisningen består av föreläsningar, övningar och handledning i datorsal.


Examination

Kursen examineras genom skriftlig tentamen, skriftlig redovisning av laborationer, samt muntlig och skriftlig redovisning av den individuella uppgiften.

Examinator

Lista över examinatorer finns på

Tentamensinformation

Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.


Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.

Wickham & Grolemund: R for Data Science. O'Reilly.

Kurslitteraturlista Matematiska institutionen

Kursrapporter visas för de tre senaste kurstillfällena.

Ny student
Under utbildningen

Kurshemsida

Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.






Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.